检查如何生成有效提示
有效的提示可以显著增强 Copilot* 的输出，确保准确且符合上下文的响应。 提示可以包括四个部分：目标、上下文、期望和源，如下图所述：
你可以在提示中输入一点或很多内容，但只需明确目标即可。 如果想要更具体，请添加其他部分。 通常需要包含多个目标才能获得所需的结果。 下面是包含目标和源的提示示例：
“根据 Sam 在过去两周内发送的所有电子邮件编写摘要。 "
下面是一个包含目标、上下文和期望的示例：
“草稿有关时间管理的训练手册大纲。 我们的受众包括在混合环境中工作的专业人员，他们经常需要参加虚拟会议并满足截止时间。 文档的语气必须友好且具有建议性。”
向某人询问工作内容时，应提供上下文和资源。 使用 Copilot 也是如此。 当你要求它为你执行某项操作时，返回的内容的质量是发出请求的方式的一个函数。 了解如何提示是解锁生成 AI 的强大功能和潜力的关键。 若要获得最佳响应，请务必了解如何编写 Copilot 提示的框架和短语。
以下步骤突出显示了生成有效提示时要考虑的最重要事项。
1.开始时要考虑到目的。
指定要从 Copilot 获取的输出。 是否需要项目符号点或文档？ 这会是电子邮件还是集思广益会话的开始？ 生成 AI 擅长于模仿人类对话的大型语言模型，因此请尝试提供你希望输出外观的示例。 例如：
- “以随意、易于理解的样式编写此电子邮件。”
- “编写结构非常结构化的备注;段落可以长而复杂。”
2. 设置阶段
提供有关你正在处理的结果的任何上下文或相关详细信息。 如果你正在准备客户端会议，或尝试编写令人惊异的全手语音，请让 Copilot 知道。 如果它应该专注于特定客户端，哪一个？ 你在考虑哪些市场活动？ 使用传统搜索，人们习惯于简洁。 它们通常只使用几个关键字，最终返回许多链接。 然后，他们必须自行执行大量处理。 但借助 Copilot，更具描述性可获得更好的响应。
3. 定义任何参数
这不是一项要求，但如果指定 Copilot 应使用哪些信息源或示例，则会获得更好的结果。 转到广泛或标记特定文件。 指定要关注的日期或应从哪些会议中拉取。
最后，不要担心让 Copilot 解释它是如何到达响应的。 请考虑这种类比 - 使用 Copilot 类似于数学教师要求学生展示其工作原理。 当他们这样做时，他们会从孩子那里获得更好的答案。 Copilot 也没有什么不同。 如你所知，AI 工具有时可能会生成错误或可疑的响应。 将 Copilot 放在现场，并要求它验证它是如何获得结果的。
4. 定制交付
说明你对 Copilot 应如何提供响应的期望。 它面向哪些受众？ 你对此作业的想法是哪种类型的语气？ 通常，这涉及到一些关于你是谁以及你正在尝试实现的操作的说明。 例如：
- “向我解释此问题，就好像我是新手级编码器一样。”
- “我是忙碌的 VP。 为我提供最顶端的要点。”
