总结

已完成

OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型针对对话界面进行了基于提示的优化。 使用基于提示的模型时,用户通过输入文本提示与模型交互,该文本提示通过聊天补全进行响应。

在本模块中,你大致了解了 Azure OpenAI 以及可使用的补全类型。 文本补全,例如分类和翻译。 聊天补全使用不同的角色,系统角色设置规则和模型个性以及用户和助手角色进行对话。

模型补全的质量取决于你提供给它的提示质量。 你对提示的组件以及如何优化提示以生成高质量的补全有了相当多的了解。

在此过程中,我们使用 .NET Azure OpenAI SDK 创建了 .NET 控制台应用程序。 该 SDK 遵循其他 Azure SDK 的约定,因此可以轻松地快速使用它。

你现在应该对补全和提示有了基本的了解,以便开始使用 .NET 构建由 OpenAI 支持的应用程序。