介绍

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OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 模型针对对话界面进行了基于提示的优化。 使用基于提示的模型时，用户通过输入文本提示与模型交互，而模型则通过文本或聊天补全对文本提示进行响应。 该补全是指模型对输入文本的续写。

输入一些文本作为提示，模型就会生成补全内容，试图匹配你提供给它的任何上下文或模式。 例如，如果你给 AI 的提示为“正如笛卡尔所说，我思故”，它很有可能返回补全内容“我在”。

从实践层面来看，使用基于提示的模型时，你可以开发应用程序，使用户能够以自由格式文本形式询问模型问题，模型会给出答案。 GPT-3.5 和 GPT-4 甚至能够与应用程序的用户进行多轮对话。

例如，假设你想要构建一个 AI，根据人们输入的徒步旅行偏好向其推荐徒步旅行。 AI 可以询问人们正在找什么属性，然后根据其输入的内容进行响应。

让我们更深入地了解文本和补全以及提高补全质量的方式，并构建一个可以使用 Azure OpenAI 与模型聊天以获取徒步旅行建议的简单应用程序。