简介

已完成

在本模块中，你将使用 Azure IoT Edge 发布基于 ARM64 的 DeepStream 容器工作负载并将其部署到 NVIDIA 嵌入式硬件。

先决条件

• 运行 Ubuntu 18.04 的基于 x86 的系统。
• RTX 2080、RTX 3080、T4 或 A100 NVIDIA 图形卡。
• 使用 JetPack 4.6 预配的 NVIDIA Jetson 嵌入式设备。
• 熟悉容器工作负载和 Docker。
• 熟悉 Azure IoT Edge 和 Azure IoT 中心。
• 完成先决条件模块使用 Azure 的 NVIDIA DeepStream Graph Composer 简介。

场景：将 DeepStream Graph Composer 工作负载部署到边缘的实际设备

你的老板对你的智能视频应用程序的进展十分期待，并有兴趣将你的工作投入生产。 你了解到 NVIDIA 生产了一系列能够运行 NVIDIA DeepStream Graph Composer 工作负载的嵌入式设备。 你已决定使用 Azure IoT Edge 运行时进行调查，以便将 NVIDIA DeepStream Graph Composer 工作负载安全地分配到世界各地的这些小型图形处理单元 (GPU) 加速设备。 此策略不仅可解决部署问题，还允许你在一个位置收集所有设备的指标。 然后，可以使用 Azure 中的服务执行分析。

学习内容

完成此模块后，你将能够：

• 修改 NVIDIA DeepStream Graph Composer 应用程序，以将数据发布到 Azure IoT 中心的某个中心。
• 生成跨平台 NVIDIA DeepStream 容器映像，并将其发布到 Azure 容器注册表中的容器注册表。
• 将 Azure IoT Edge 配置为在 NVIDIA 嵌入式硬件上运行。
• 使用 Azure IoT Edge 将跨平台 NVIDIA DeepStream 映像部署到 NVIDIA 嵌入式设备。

主要目标是什么？

本模块将介绍如何使用 DeepStream Graph Composer 构建跨平台容器映像。 然后，将这些项目发布到 Azure 中的容器注册表，便可以在其中引用这些项目并将它们安全地部署到运行 Azure IoT Edge 的 NVIDIA 嵌入式设备。