练习 - 使用 lookup 运算符合并表结果

已完成

上一个练习使用了 join 运算符来查找每种产品的总销售额。 本练习将使用 lookup 运算符查找各个国家/地区的总销售额。

使用 lookup 运算符

你的销售团队想知道公司在各个国家/地区的总销售额。 你可使用 join 运算符来获取客户和产品信息。 但是，使用 lookup 运算符获取此信息时，这种查询的性能最佳。

回想一下，lookup 运算符使用维度表中的数据来扩充事实数据表。 这有点像阅读一本图书（事实数据表）并在字典中（维度表）查阅不认识的字词。

对于此查询，可以从 SalesFact 表开始，使用 lookup 运算符获取 Customer 数据并将其添加到结果表中。

在以下过程中，你将分阶段生成查询，以便更好地了解使用 lookup 运算符的结果。

1. 运行以下查询，从 SalesFact 表和 Customers 表中获取 10 个匹配的任意行。

   运行查询

   SalesFact
   | lookup Customers on CustomerKey
   | take 10
   

   查看生成的列表。 请注意，生成的表包含 SalesFact 表中的列，后跟 Customers 表中的匹配列。

2. 运行以下查询获取每个国家/地区的总销售额。

   运行查询

   SalesFact
   | lookup Customers on CustomerKey
   | summarize TotalSales = count() by RegionCountryName
   | order by TotalSales desc
   

   结果应如下图所示：

   

3. 查看生成的列表。 请注意，销售额最高的是美国。 尝试修改查询以按州显示美国总销售额。

上一个单元使用了 rightouter join 按产品类别获取总销售额。 该查询运行时间为 0.834 秒。 现在，请编写一个查询，以使用 lookup 运算符获取相同的结果，然后比较执行时间。

1. 运行以下查询。

   运行查询

   SalesFact
   | lookup Products on ProductKey
   | summarize TotalSales = count() by ProductCategoryName
   | order by TotalSales desc
   

   结果应如下图所示：

   

   请注意，得到的结果相同，但执行时间为 0.398 秒。 执行时间更短是因为 lookup 运算符针对此类型的查询进行了优化。

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