简介

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MLflow 是一个开放源代码平台，用于端到端机器学习操作。 使用 MLflow，数据科学家可以跟踪模型训练试验；记录参数、指标和其他资产。 机器学习工程师可以使用 MLflow 来部署和管理模型，使应用程序能够使用模型，并使用它们来推断新数据的预测。

MLflow 在 Azure Databricks 中得到了原生支持。 本模块介绍如何使用它来跟踪模型训练试验，以及注册和发布模型。