简介
在 Microsoft Power BI 服务中将语义模型发布到组织的工作区后，需要访问这些语义模型的任何人都可在一个中心位置找到它们，这为团队之间的协作提供了机会。 它还减少了重复工作，因为多名用户可能会出于不同的业务原因使用同一个语义模型。 例如，可以使用一个语义模型创建多个 Power BI 报表。 由于准备和清理数据可能会非常耗时，因此对报表创建者而言，共享语义模型可提高工作效率。
为了获得最佳组织表现，需要主动管理语义模型的共享。 例如，可自动执行刷新过程，使它变得更加高效，且使用户始终可访问最新数据。 还可将某些语义模型提升到其他语义模型之上，使用户可清楚地识别要使用的最佳语义模型。
语义模型的管理还涉及在这些语义模型中实施参数，以帮助进行决策和解决业务问题。 例如，可使用参数更改语义模型的服务器或数据库名称，或者更改数据源的文件路径。 还可使用参数来配置数据的增量刷新，并对数据运行“模拟”方案和执行方案类型分析。
语义模型管理的另一个重要方面是设置和维护网关，以便你和其他用户可从云中访问本地数据源。 还需要为此网关可能出现的潜在问题做好准备，这些问题可能会中断用户的语义模型访问。 服务连接问题带来的影响可能会降低用户的工作效率；如果他们无法访问数据，就无法完成自身的工作，而且组织的决策能力将会停滞不前。 准备好及时处理此类问题至关重要。
在本模块的场景中，你是 Tailwind Traders 的一名 Power BI 开发人员。 你已为组织中多个团队创建报表；但是，你的工作尚未完成。 报表用户已请求你将报表创建得更加动态，使他们能够自行筛选数据。 此外，他们还希望你找到一种方法来让他们可运行模拟方案。 管理层还要求你帮助保证语义模型的一致性和完整性。 他们希望在一个位置提供语义模型供将来使用，还希望你自动执行刷新过程来确保数据保持最新状态。
学完本模块后，你将能够：
使用 Power BI 网关连接到本地数据源。
为语义模型配置计划内刷新。
配置增量刷新设置。
管理和提升语义模型。
对服务连接进行故障排除。
利用查询缓存提升性能（高级）。