使用 Azure Databricks 管理生产环境中的机器学习
机器学习支持数据驱动的决策和自动化，但将模型部署到生产环境以获取实时见解具有挑战性。 Azure Databricks 通过提供用于大规模构建、训练和部署机器学习模型的统一平台简化了此过程，从而促进数据科学家与工程师之间的协作。
学习目标
在本模块中，你将了解：
- 特征工程和数据管道自动化
- 模型开发和训练
- 模型部署策略
- 模型版本控制与生命周期管理
先决条件
在开始学习本模块之前，你应该熟悉 Azure Databricks。 请考虑先完成以下模块：