简介

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机器学习是大多数人工智能解决方案的基础，它使用大量数据来训练预测模型。

若要训练预测模型，请使用机器学习框架来确定实体的特征与要为其预测的标签之间的关系。 例如，可以训练一个模型，根据房产大小、卧室数量、邮政编码等特征来预测房屋的预期价格。

Azure Databricks 提供了一个基于 Apache Spark 的数据处理平台，支持多个常用的机器学习框架；包括 Scikit-Learn、PyTorch、TensorFlow 等。 本模块使用 Spark MLlib 机器学习框架来展示示例，但它描述的原则适用于所有机器学习框架。