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决策树是分类模型…
通常对测试集具有极佳的泛化性
只能进行二进制（true/false）预测
通常会过渡拟合其训练数据
选择模型体系结构是什么意思？
在训练之前选择模型的参数值
确定模型的结构
选择 32 位或 64 位编译选项
选择超参数有助于提供最优模型和…
是指选择更改学习过程工作方式的值
通常需要试验加以验证
以上都是
在检查工作前，必须回答所有问题。
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