使用 Azure AI 服务开发 AI 解决方案

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本单元讨论 Azure AI 服务中提供的预生成 AI 模型。 这些模型是用于开发内部自定义 AI 模型的可靠替代方案。

什么是 Azure AI 服务？

当考虑在业务中采用 AI 时，应首先考虑预生成 AI 服务。 Azure AI 服务是一种 Microsoft 产品，以 SaaS 的形式提供 AI。 其中包括经过预先训练的模型，由 Microsoft 全球研究人员和数据科学家开发，用于解决常见问题。 为了避免重复工作，企业可以利用预生成服务来实现优质的技术解决方案并加速交付。

最好使用在视觉、语音、语言、搜索或生成式 AI 方面提供预生成 AI 服务的 Azure AI 服务来解决常见场景的问题。 这使 AI 可以为每一个开发人员和组织所用，而他们无需掌握机器学习专业知识。 因此，它使任何技能级别的开发人员都能轻松地向新的或现有的业务应用程序添加智能。

使用 Azure AI 服务，可：

  • 节省成本：由于 AI 服务是无服务器的，因此相较于在内部从头开始开发和训练自定义模型，它们的成本通常更低。

  • 提供部署灵活性：可导出 AI 服务模型，并在所需的任何位置、云中、本地或边缘运行这些模型。

  • 提供企业级安全性：AI 服务提供了分层的安全模型，包括通过 Microsoft Entra 凭据进行的身份验证、有效的资源密钥以及 Azure 虚拟网络。

  • 连接到产品的生态系统：AI 服务是一个广泛生态系统的一部分，该生态系统中包括自动化和集成工具、部署选项、用于安全访问的 Docker 容器以及用于大数据场景的工具。

Azure AI 服务功能

Azure AI 功能包括：视觉、语言、语音、文档智能、搜索和生成式 AI。 可使用一套 Azure AI 服务来生成具有这些功能的解决方案，包括：

  • Azure AI 视觉：包括分析图像和视频的模型。 除了更多的通用模型之外，还有一些专门用于从图像中提取文本（光学字符识别或 OCR）和识别人脸的模型。 另一个选项是 Azure 自定义视觉，它让用户能够生成自己的 AI 模型来识别对象或对图像进行分类。 请注意，由于 Microsoft 的负责任 AI 策略，人脸识别服务受到高度限制。

  • Azure AI 语言：侧重于处理和分析文本。 它们已经过训练，可以理解自然语言并提取见解。 例如，这些模型可以识别文本中的语言、意图、实体和情绪。 此外，这些模型还可以找出向它们提出的问题的答案。

  • Azure AI 语音：提供处理口头对话的模型。 他们可以将语音转换为文本，或者将文本转换为语音。 还可以翻译说话人所说的内容，并识别每个说话人。 这些模型甚至可以向说话人提出发音纠正的建议。

  • Azure AI 文档智能：包含 OCR 和文本分析模型，用于从发票、收据和其他文件中提取数据。 文档智能依赖于经过训练可识别文本中的数据的机器学习模型。

  • Azure AI 搜索：在传统和生成式 AI 搜索应用程序中，对用户拥有的内容提供大规模的安全信息检索。 Azure AI 搜索可以索引非结构化、类型化、基于图像的或手写的媒体。 这些索引仅可在内部使用，或用于在面向公众的 Internet 资产上启用可搜索内容。

  • Azure OpenAI 服务：使用户能够通过 Azure AI 服务利用生成式 AI 模型。 换句话说，它允许直接从 Azure 而不是公共 API 访问 OpenAI 模型。 请记住，Azure OpenAI 服务并不是唯一向用户提供此类模型的 Microsoft 产品。 在前面的单元中，我们已经讨论了适用于 Microsoft 365 的 Microsoft Copilot 和Power Platform 中的 Copilot 中包含的生成式 AI。 这些 copilot 功能由 GPT 提供支持，GPT 是用于文本生成的 OpenAI 模型。

  • Azure AI Studio：一个 Microsoft Cloud 平台，它将多个 Azure AI 相关服务组合到一个统一的开发环境中。 开发人员可使用这些服务生成端到端 AI 解决方案。 具体而言，Azure AI Studio 结合了：

    • Azure 机器学习服务的模型目录和提示流开发功能。
    • Azure OpenAI 服务的生成式 AI 模型部署、测试和自定义数据集成功能。
    • 与 Azure AI 服务的集成，以实现语音、视觉、语言、文档智能和内容安全。

提示

照片显示一名业务用户在平板电脑上使用 Azure AI 服务。
客户案例：一家汽车制造商使用 Azure AI 服务简化发票和贷记单处理。 Azure AI 文档智能提供了从各种格式的文档中提取数据所需的 AI 功能，包括电子邮件、数字和扫描的 PDF 以及书面账单。 自启动以来，该公司已节省 10,000 个手动小时，每月大约节省 850 多个手动小时。 员工对自动化解决方案和价值持积极态度，他们有更多的时间专注于与特定技能集相关的创新和任务。 在此处阅读完整客户案例：https://aka.ms/ai-services-customer-story。

提示

花点时间考虑你的组织为内部使用或为你的客户/合作伙伴开发的自定义 AI 解决方案的种类。
照片显示人们坐在桌子旁工作和交谈。

接下来，让我们深入了解机器学习可提供的优势和商业价值。