了解 Microsoft AI 方法
AI 正在颠覆每个行业和每个业务。 在过去十年里,AI 使各种规模的公司都能实现更好的业务成果。 由于以下三种趋势,AI 已经成为主流商业用途:
- 访问大量数据。
- 通过云获得大量算力。
- 访问 AI 算法。
但是,AI 现在正经历着重大突破。 新一代 LLM 支持几年前不可能实现的新用例,例如基于高质量生成式 AI 的用例。 基于这些技术,组织将经历第二波 AI 驱动的转型。 但是,如果企业想要充分利用最新 AI,则需要一种简单的方法来访问最新 AI。
Microsoft 正在努力使 AI 的使用大众化。 为此,它设计了广泛的解决方案和服务,将 AI 提供给每个人,无论他们的 AI 专业知识水平如何。 有四种方法,从 AI 水平和所需的编码专业知识不等。
Microsoft 的方法 | 描述 |
---|---|
Microsoft Copilot | Microsoft 在日常应用程序中嵌入了 AI,因此业务用户可以从中受益,即使他们对编码或数据科学一无所知。 在此方法中,AI 作为服务型软件 (SaaS) 提供并变得透明,也就是说,它完全集成到提供的服务中,用户无需担心它。 例如,Microsoft 365 Copilot 将最新的生成式 AI 合并到虚拟助理中,用于在 Microsoft 365 应用中为你执行任务。 |
Microsoft Power Platform | 一套低代码产品,可帮助你构建不同的应用程序片段。 这些产品有一个 AI 层,但它也是透明的,你可以从中受益,而无需直接处理它。 |
Azure AI 服务 | 这些解决方案适用于想要交付 AI 项目但几乎没有数据科学专业知识的用户。 它们提供预训练的 AI 模型供你重复使用或自定义。 |
Azure 机器学习 | 可以使用此服务处理所有机器学习任务。 它可帮助数据科学团队设置、自动化和启用机器学习最佳做法。 |
请记住,Microsoft 按照严格的负责任 AI 原则设计了所有这些产品和服务。 任何 AI 实现都应遵循此原则。
本模块的其余部分介绍了其中每个选项。 接下来,我们将讨论一个进入门槛最低的选项,即嵌入在日常应用程序中的作为 Copilot 的 AI。