了解 Microsoft AI 方法

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AI 正在颠覆每个行业和每个业务。 在过去十年里,AI 使各种规模的公司都能实现更好的业务成果。 由于以下三种趋势,AI 已经成为主流商业用途:

  • 访问大量数据。
  • 通过云获得大量算力。
  • 访问 AI 算法。

但是,AI 现在正经历着重大突破。 新一代 LLM 支持几年前不可能实现的新用例,例如基于高质量生成式 AI 的用例。 基于这些技术,组织将经历第二波 AI 驱动的转型。 但是,如果企业想要充分利用最新 AI,则需要一种简单的方法来访问最新 AI。

Microsoft 正在努力使 AI 的使用大众化。 为此,它设计了广泛的解决方案和服务,将 AI 提供给每个人,无论他们的 AI 专业知识水平如何。 有四种方法,从 AI 水平和所需的编码专业知识不等。

Microsoft 的方法 描述
Microsoft Copilot 一张展示人们在计算机前工作的照片,其中有 Microsoft Copilot 徽标。 Microsoft 在日常应用程序中嵌入了 AI,因此业务用户可以从中受益,即使他们对编码或数据科学一无所知。 在此方法中,AI 作为服务型软件 (SaaS) 提供并变得透明,也就是说,它完全集成到提供的服务中,用户无需担心它。 例如,Microsoft 365 Copilot 将最新的生成式 AI 合并到虚拟助理中,用于在 Microsoft 365 应用中为你执行任务。
Microsoft Power Platform 展示一个人在计算机前工作的照片,其中有 Power Platform 徽标。 一套低代码产品,可帮助你构建不同的应用程序片段。 这些产品有一个 AI 层,但它也是透明的,你可以从中受益,而无需直接处理它。
Azure AI 服务 展示一个人在计算机前工作的照片,其中有 Azure AI 服务徽标。 这些解决方案适用于想要交付 AI 项目但几乎没有数据科学专业知识的用户。 它们提供预训练的 AI 模型供你重复使用或自定义。
Azure 机器学习 展示一个人在计算机前工作的照片,其中有 Azure 机器学习徽标。 可以使用此服务处理所有机器学习任务。 它可帮助数据科学团队设置、自动化和启用机器学习最佳做法。

请记住,Microsoft 按照严格的负责任 AI 原则设计了所有这些产品和服务。 任何 AI 实现都应遵循此原则。

本模块的其余部分介绍了其中每个选项。 接下来,我们将讨论一个进入门槛最低的选项,即嵌入在日常应用程序中的作为 Copilot 的 AI。