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什么使机器学习算法不同于传统算法？
机器学习算法的构建总是比传统算法要更加复杂。
每次使用机器学习算法时都必须要训练它们。
机器学习算法是在开发过程中直接由数据塑造而成。 传统算法几乎完全基于理论或编写代码的人的观点。
我们何时需要进行训练？
每当想要使用模型时。
仅当想要改进模型时。
每次从文件加载模型时。
模型、目标和训练数据之间的关系是什么？
训练数据用于对模型进行更改。 这些更改有助于模型更好地实现目标。
训练数据用于对目标进行更改。 这些更改有助于目标更像是模型。
模型用于对训练数据进行更改。 这些更改有助于训练数据更好地实现目标。
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