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为什么我们在训练之前要清理数据？
删除数据行会使我们的模型更加强大。
清理数据可帮助我们选择对模型性能有帮助的特征。
删除有错误的行可防止这些行误导训练过程。
哪种类型的数据最好通过独热向量进行编码？
有序数据
具有两个可能值的分类数据
具有三个或更多值的分类数据
什么是数据样本？ 什么是总体？
样本是我们关注的所有可能数据。 数据集是我们手头实际拥有的数据的子集。
总体和样本都是指用于训练模型的数据。
总体是我们关注的所有可能数据。 样本是我们手头实际拥有的数据的子集。
你的模型性能不佳。 以下哪些选项对于提高性能肯定没有帮助？
添加更多示例（行）。
添加少量你认为与模型试图预测的内容相关的特征（列）。
添加大量你认为与模型试图预测的内容不相关的特征。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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