机器学习数据简介

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Azure 机器学习

机器学习模型的强大之处来自用于对它们进行训练的数据。 通过内容和练习,我们将探索如何理解数据、如何对其进行编码以使计算机能够正确解释数据、如何清理错误,并探讨有助于创建高性能模型的技巧。

学习目标

在本模块中,你将:

  • 使用探索性数据分析 (EDA) 可视化大型数据集。
  • 清理数据集中的错误。
  • 使用数值和分类数据预测未知值。

先决条件

对机器学习的各种概念(例如模型和成本)有一定的了解将会有所助益,但并非强制要求