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监督式学习与非监督式学习之间有什么区别？
监督式学习需要人工监督，而非监督式学习不需要人工监督。
监督式学习始终使用优化器，而非监督式学习从不使用。
监督式学习通过将估计值与正确答案进行比较来训练模型。 非监督式学习的成本函数不需要正确答案。
成本函数在监督式学习中有什么作用？
最大化成本以实现目标。
通过将估计值与正确答案进行比较来计算成本。
更新模型参数。
梯度下降是怎样知道如何更新参数的？
它会比较多个参数组合的成本，然后选择最佳选项。
它利用对特征与标签之间关系的内在理解来做出明智的选择。
它使用微积分来估算成本函数的斜率。
为什么有许多成本函数都可以使用？
每个经过处理的货币或银行系统都需要一个独一无二的成本函数。
因为成本函数可帮助模型处理数据，并且许多模型类型都可用。
不同的成本函数可能会得出不同的答案，所以最佳选择取决于目标。
为什么学习速率很重要？
它可以加快或减慢训练速度。
如果学习速率太大或太小，就可能妨碍模型得到最优训练。
这两个选项都是正确的。
在检查工作前，必须回答所有问题。
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