使用监督式学习构建传统机器学习模型

  • 模块
  • 9 单元
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AI 工程师
数据科学家
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Azure 机器学习

监督式学习是一种算法通过示例数据学习的机器学习形式。 我们将逐步讲解监督式学习如何自动生成可对现实世界进行预测的模型。 还将介绍测试这些模型的方式以及在训练它们时可能会出现的难题。

学习目标

在本模块中，你将：

  • 定义监督式学习和非监督式学习。
  • 探索成本函数对学习过程的影响。
  • 了解如何使用梯度下降优化模型。
  • 试验各种学习速率，了解它们如何对训练产生影响。

先决条件

基本熟悉输入、输出和模型