了解适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的工作原理
就其核心而言，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 不仅仅只是另一项功能，更是一个智能合作伙伴，在你与 Microsoft 365 的日常交互过程中始终伴你左右。 无论是在 Outlook、PowerPoint、Word、Excel、Teams，还是在其他应用程序中，Copilot 的目标都是通过生成新内容、提供相关建议和提高工作效率来节省你的时间。
Copilot 队上下文和用户需求的理解
适用于 Microsoft 365 的 Copilot 的高效源于其无与伦比的理解你（即用户）的能力。 它通过以下方式做到这一点：
- 分析上下文。 无论是要起草的文档、正在撰写的电子邮件，还是你正在参加的会议，Copilot 都可以仔细分析其主题、语气、结构和语义来确定你的意图和含义。
- 在 Microsoft 365 中从工作数据获取上下文。 你的通信、活动历史记录和内容可帮助 Copilot 在响应提示时实时获取其他上下文
转换工作方式
通过对上下文形成深刻理解，适用于 Microsoft 365 的 Copilot 不会止步于观察。 它会执行以下操作：
- 搜索和检索。 Copilot 可使用强大的搜索功能来识别有用的数据和可帮助你的内容源。
- 使用大语言模型实现自然的措辞。 大语言模型 (LLM) 提供了支持 Copilot 的引擎。 借助 LLM，Copilot 可以生成措辞智人的建议，从而确保生成的任何内容均与你的独特情况保持一致。
- 优化建议。 这与数量无关，而是质量问题。 Copilot 会评估潜在建议，并对其进行优化，以确保获得的内容在上下文中相关且具体。
适用于 Microsoft 365 的 Copilot 旨在改变数字时代员工的工作方式。 以下列表描述了 Copilot 为组织提供的部分功能，其中包括：
- 增强了会议参与度。 Copilot 可帮助你更深入地参与会议。 它还为错过的会议提供快速跟进，从而确保你始终了解最新情况。
- 高效的电子邮件管理。 Copilot 可以通过汇总冗长的电子邮件线程和草拟回复来帮助简化电子邮件通信。
- 写作帮助。 Copilot 可以通过与你一起拟稿、编辑、汇总和创建来改变你的写作。 此功能可以提高文档的质量和效率。
- 演示文稿开发。 Copilot 简化了新演示文稿的制作。 可以从使用自然语言给出提示或大纲开始，让你的创意变为现实。
- 数据分析和可视化。 Copilot 可以帮助识别趋势、创建可视化效果并提供建议，从而简化数据分析。
- 安全性和合规性。 数据仍受全面的企业合规性和安全控制保护，确保安心无忧。
- 用户控制。 你可以保持对 AI 建议的控制，可以决定使用、修改或放弃哪些建议。 通过此设计，组织能够在 AI 交互的前沿始终坚持以人为本。
逻辑体系结构
适用于 Microsoft 365 的 Copilot 会使用你作为个人用户有权访问的组织数据。 例如，日历事件、电子邮件、聊天、文档和来自 Microsoft Graph 的会议。 它映射此数据和关系，提供个性化、相关且可操作的信息。 数据在 Microsoft 365 服务边界内保持安全，并遵循现有的安全性、合规性和隐私策略。 此外，租户和 Copilot 组件之间的通信是加密的。
注意
下图演示了适用于 Microsoft 365 的 Copilot 访问数据的方式。
下面是有关 Microsoft 365 Copilot 工作原理的说明：
Copilot 从应用中的用户（如 Word 或 PowerPoint）接收输入提示。
然后，Copilot 通过一种称为“Grounding”的方法对输入提示进行预处理，从而给出具体提示，有助于得到的答案与具体任务相关并具有可操作性。 提示可以包括来自输入文件的文本或 Copilot 发现的其他内容，Copilot 会将此提示发送到 LLM 进行处理。 Copilot 仅访问单个用户有权访问的数据，例如，基于现有的 Microsoft 365 基于角色的访问控制。
Copilot 从 LLM 获得响应，并对其进行后处理。 此后处理包括对 Microsoft Graph 的其他“Grounding”调用、负责任的 AI 检查、安全性、合规性和隐私审查，以及命令生成。
Copilot 将响应返回到应用，用户可以在其中查看和评估响应。
查看更多内容。 有关详细信息，请观看以下视频，其中深入分析了 LLM 如何与适用于 Microsoft 365 的 Copilot 配合使用。