何时该使用 Azure Synapse Analytics
在所有组织和行业中，透过 Azure Synapse Analytics 的常见用例发现它满足以下方面的需求：
大规模数据仓库
数据仓库有集成所有数据（包括大数据）的需求，以便从描述性分析视角提炼数据，以达到分析和报告的目的，而不用考虑位置或结构。
高级分析
使组织能够通过使用 Azure Synapse Analytics 的本机功能并与 Azure 机器学习等其他技术集成来执行预测分析。
数据探索和发现
使用 Azure Synapse Analytics 提供的无服务器 SQL 池功能，数据分析师、数据工程师和数据科学家等可以探索数据资产中的数据。 此功能支持数据发现、诊断分析和探索性数据分析。
实时分析
Azure Synapse Analytics 通过 Azure Synapse Link 等功能或者通过与 Azure 流分析、Azure 数据资源管理器等集成可实时或者近乎实时地捕获、存储和分析数据。
数据集成
使用 Azure Synapse Pipelines 可以引入、准备、建模和处理下游系统要使用的数据。 它可由 Azure Synapse Analytics 的组件单独使用。
集成分析
如果对数据任意执行各种分析，将服务组合在聚合的解决方案中可能是一项复杂的操作。 Azure Synapse Analytics 通过将各种分析集成到一项服务来消除这一复杂性。 这样就可以花更多时间来处理数据使业务获益，而不是花费很多时间来预配和维持多个系统来实现相同的结果。