摘要
我们的目标是帮助你评估 Azure 数据资源管理器是否是处理和分析大数据的一个不错选择。 我们开发了一些可用于指导用户做出决策的条件：
- 交互式分析
- 数据多样性
- 数据速度
- 数据量
- 数据组织
- 查询并发性
- 生成与购买
我们将这些标准应用到了我们虚构的服装公司示例中。 分析向我们展示了公司中不同的领域（例如运营、生产、市场营销和安全）可以如何使用 Azure 数据资源管理器来了解从日常运营中流入的数据。
这些标准有助于评估你的业务需求是否与 Azure 数据资源管理器相匹配。 首先，它们让你了解了适合用于 Azure 数据资源管理器的数据类型和数据量。 其次，它们让你了解了最能从 Azure 数据资源管理器中受益的自定义和用户行为。 此过程应为你提供足够的信息，以便为你的工作选择合适的产品。