总结
在本模块中，你了解了 Azure 技术如何在创新生命周期（构建、衡量和学习）中为你提供支持：
- DevOps 实践和新式应用程序技术可以缩短创新周期中各个循环的持续时间，从而更快创造业务价值。
- 你可以使用从应用程序获取的数据，分析创新假设是正确的、部分正确的还是错误的。 这些数据还可用于将应用程序的技术方面与业务指标关联起来。
- 数据普及可确保收集的数据用于从创新周期中学习，并在整个组织中传播成长型思维文化。
Tailwind Traders 使用 Azure 通过多种方式为其创新引擎提供支持：
- Azure DevOps 使 Tailwind Traders 能够更频繁和可靠地引入应用程序更改。
- Tailwind Traders 已选择将其电子商务平台重新设计为微服务体系结构，以便于引入更改。
- 该公司决定容器化其电子商务平台的微服务，并将其部署到 Azure Kubernetes 服务。
- Tailwind Traders 希望使用 Azure 机器学习和 AI 技术来丰富其应用程序。 该公司决定添加供客户打开支持案例的聊天功能、一个新式产品搜索门户以及向已注册的用户推荐其他产品/服务的建议引擎。
- 该电子商务网站已配备 Azure Application Insights 遥测功能。 这些见解使 Tailwind Traders 能够收集有关新功能利用率的数据，从而确认或拒绝关于每项创新所增加的业务价值的假设。
- Tailwind Traders 选择使用 Microsoft Power BI 在组织内传播数据。 目标是确保决策由数据驱动，并使成长型思维成为普遍的思维模式。 这种数据驱动型决策过程使 Tailwind Traders 能够快速提出、构建和验证创新假设，从而持续改进客户体验并扩大业务影响。
后续步骤
有关本模块中所述主题的详细信息，请参阅云采用框架中的云创新文档。