创建您的第一个对象检测模型

已完成

登录到 AI Builder

按照以下步骤登录到 AI Builder：

1. 转到 Power Apps 或 Power Automate 并使用您的组织帐户登录。

2. 在左侧窗格中，选择 AI Builder > 浏览。

3. 选择对象检测。

4. 为您的模型输入名称。

5. 如果您希望使用自己的照片创建模型，请确保至少有十五个包含要识别的对象的示例。 否则，可以使用示例数据来创建模型。

6. 选择创建。

本引导式体验将引导完成模型创建流程的每个步骤。 可以保存您的工作并随时返回继续操作。 在各个步骤之间切换时，将自动保存进度。

如果您要使用示例数据，请下载 AIBuilder_Lab.zip 文件，并将其提取到您的计算机上的文件夹中。 本练习中使用的文档位于 AIBuilder_Lab\Lab Images\ObjectDetection_Green Tea\Train 文件夹中。

选择域

选择适用于您的模型的域。 域有助于专门设置模型算法以提高准确性。 出于本练习的目的，选择默认值常见对象，然后选择下一步。

选择对象

定义要识别的对象。 如果您使用示例数据集，请输入以下对象名称：肉桂绿茶、薄荷绿茶和玫瑰绿茶。 否则，输入要识别的对象名称。 选择下一步以继续。

添加图像

按照以下步骤添加图像：

1. 选择添加图像。

2. 选择从本地存储中上传。

3. 选择至少 15 张图像。 （对于要标记的每个对象，您将需要至少 15 张图像。一张图像可以包含多个对象。）

4. 选择上传图像。

5. 上传图像后，选择下一步。

标记图像

下一步是标记您的图像。 您将能够查看哪些图像已标记，哪些图像未标记。

1. 选择要开始标记的图像。 您将获得执行标记的全屏体验。 该算法将建议在图片中的对象周围设置边界框，您可以调整该框的大小以适应对象。

   您还可以进行选择和拖动以绘制自己的框。

   

   您可以在右侧面板上跟踪标记进度。 您将需要为每个对象（一张图像可以包含多个对象）标记至少 15 张图像。

2. 完成后，选择完成标记。

3. 选择下一步。

4. 查看模型的详细信息摘要。 如果一切看起来都正常，请选择训练。

现在，您已在 AI Builder 中创建对象检测模型，您将了解如何测试模型并在 Power Apps 和 Power Automate 中使用它。

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