对象检测简介
开始本课程之前，我们建议您先阅读 AI Builder 入门模块和“什么是 AI Builder？”文档。
AI Builder 对象检测的简介
AI Builder 对象检测是一个 AI 模型，您可以训练它来检测图片中的对象。 AI 模型通常需要您提供数据示例进行训练，然后才能执行预测。 这些预生成模型均已使用 Microsoft 提供的一组样本数据进行了预训练，因此它们可以随时用于预测。
当您进行预测时，AI Builder 对象检测将借助 Azure 自定义视觉对象检测技术，识别您在训练阶段提交的对象。 对象检测可以在一个模型中检测到多达 500 个不同的对象，并通过 Power Apps 控件支持 JPG、PNG、BMP 图像格式或照片。
对象检测的用途
AI Builder 对象检测为制作者提供了对象识别功能。 与业务平台的其余部分完全集成，意味着您可以加速手动工作流，并且让目前只能通过人工干预才能实现的各种应用场景得以自动化。
应用场景 1 - 对象计数
一线审核工作人员对货架上产品进行拍照。 对象检测提供图片中每个产品的计数。 这些信息可用于更新库存管理软件。
示例：
一家消费品包装公司派审核员去对货架上产品进行拍照，以便进行合规性检测。 审核员拍摄一张照片，然后由 AI Builder 进行处理以提取每个产品的数量。 这些数量可实时传输到公司，以便评估超市的合规性。
应用场景 2 - 品牌徽标识别
一家公司想监测自家徽标和品牌在社交媒体上的使用情况。
示例：
一家公司可处理使用特定井号标签标记的图像。 此外，他们还可以检测徽标的存在感，并了解徽标的使用情况。 该流程将通过流自动运行。
应用场景 3 - 学习应用场景中的对象识别
一位外勤人员拍摄了产品的照片。 该产品经过识别，所有手动输入的其他信息都会进行自动检索。
示例：
一家公司派技术人员去维修工业锅炉。 技术人员无需携带他们可能要维修的所有锅炉的手册和参考指南。 技术人员拍摄一张锅炉的照片，便可获取到由公司的专家撰写的产品手册。
至此，您已了解 AI Builder 对象检测的基本知识，接下来您就可以创建自己的第一个对象检测模型了。