探索生成式 AI 模型的类型
若要开始使用 Azure OpenAI 进行生成，需要选择一个基础模型并进行部署。 Microsoft 提供基础模型以及创建自定义基础模型的选项。 本模块介绍当前可用的基础模型。
Azure OpenAI 包括多种类型的模型：
- GPT-4 模型是最新一代的生成式预训练 (GPT) 模型，可以根据自然语言提示生成自然语言和代码补全。
- GPT 3.5 模型可以根据自然语言提示生成自然语言和代码补全。 具体而言，GPT-35-turbo 模型针对基于聊天的交互进行了优化，在大多数生成式 AI 方案中都表现良好。
- 嵌入模型将文本转换为数字向量，并且在语言分析方案（例如比较文本源的相似性）中非常有用。
- DALL-E 模型用于基于自然语言提示生成图像。 目前，DALL-E 模型处于预览阶段。 DALL-E 模型未在 Azure AI Studio 界面中列出，不需要显式部署。
模型因速度、成本和完成特定任务的出色程度而异。 可以详细了解 Azure OpenAI 服务文档中介绍的差异和最新模型。
注意
定价由令牌和模型类型决定。 在此处详细了解最新定价。
在 Azure AI Studio 中，“模型目录”页列出了可用的基础模型，并提供了通过微调基本模型来创建其他自定义模型的选项。 模型状态为“成功”意味着它们已成功训练，并且可被选择用于部署。
你会注意到，模型目录中还有除 OpenAI 之外的各种模型，包括来自 Microsoft、Meta、Mistral 等的模型。 使用 Azure AI Studio，可以为用例部署这些模型中的任何一个。 本模块将重点介绍 Azure OpenAI 模型。
