简介

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Microsoft Fabric 的基础是湖屋，它构建在 OneLake 可缩放的存储层之上，并使用 Apache Spark 和 SQL 计算引擎进行大数据处理。 湖屋是一个统一的平台，它结合了：

  • 灵活且可缩放的数据湖存储
  • 查询和分析数据仓库的数据的能力

假设你的公司一直使用数据仓库来存储其事务系统中的结构化数据，例如订单历史记录、库存级别和客户信息。 你从社交媒体、网站日志和外部源收集使用现有数据仓库基础结构难以管理和分析的非结构化数据。 你的公司的新指令是通过跨多个源分析各种格式的数据来改进其决策能力，因此公司选择了 Microsoft Fabric。

在本模块中，我们探讨 Microsoft Fabric 中的湖屋如何为可使用 SQL 查询的文件和表提供可缩放的灵活数据存储。