了解 KQL 数据库和表

  • 15 分钟

让我们来探索 Microsoft Fabric 中实时智能的核心元素。

实时智能核心组件

Fabric 实时智能组件的屏幕截图。

  • 事件屋：事件屋就像是一个大型高效的数据图书馆。 它们可帮助组织快速处理和分析大量数据，尤其是在快速获取见解非常重要时。 可以将其视为一个超级数据库，它可以处理不断来自不同位置、具有各种形式的数据。 它的设计是随着项目的数据需求而增长，确保一切顺利运行，而不会浪费资源。

    事件屋登陆页面的屏幕截图。

  • KQL 数据库：它是一种 Kusto 数据库，也是托管表、存储函数、具体化视图、快捷方式和数据流集合的上层实体。

    注意

    在事件屋仍处于预览状态时，你可以继续创建和使用独立 KQL 数据库。 在此时段之后，它们将由作为托管许多 KQL 数据库的管理层的事件屋进行管理。

  • KQL 查询集：使用此工具来运行查询，并查看和操作 KQL 数据库中数据的查询结果。 通过 KQL 查询集可保存查询供将来使用，或者导出查询并与他人共享。 此外，KQL 查询集使用 Kusto 查询语言来创建查询，它还支持 T-SQL 和一些 T-SQL 函数。 若要详细了解查询语言，请参阅 Kusto 查询语言概述。

  • 实时仪表板：若要理解它们，请将仪表板想象成计算机或游戏主机上的可自定义控制面板。 每个部分或“磁贴”会显示不同的信息，例如游戏中的分数、生命值或地图。 这些磁贴设置为显示特定数据，并可以按不同的页面进行排列，以保持内容井然有序。 就像你可以在游戏中更改设置一样。 可以调整这些磁贴以显示不同的数据或展现不同的视觉外观。 这就像有一堆迷你屏幕，每个屏幕都显示一些有用的内容，你可以直接从 Kusto 查询语言 (KQL) 将复杂的数据查询导出到这些磁贴中作为视觉对象。 此仪表板不仅仅是为了看起来很酷，它使浏览数据变得更简单、更快。 它就像拥有一台高性能游戏设备，让你可以在屏幕和数据之间无延迟切换，为你提供流畅和集成的体验。

  • Eventstream：将 Microsoft Fabric 中的事件流看成是一种超级方便的工具，它让你无需进行任何编码即可处理实时数据。 它就像一个高科技漏斗，自动收集、更改数据并将其发送到不同位置。 在系统中设置事件流时，所做的就是创建一个处理实时数据的小型工厂。 你告知它从何处获取数据、向何处发送数据，以及如何根据需要更改数据。 这是一项名为“实时智能”的更大功能的一部分，该功能就是为了在数据发生时理解数据。

KQL 数据库对象

与许多数据库一样，KQL 数据库有许多对象来处理数据存储、流式处理和查询需求，进而支持下游决策支持系统。 在事件屋登陆页上，你可以选择任何数据库，并导航到单个数据库以浏览数据、添加元素等。

KQL 数据库登陆页的屏幕截图。

  • 表是包含一组数据列和行的架构实体。 表具有明确定义的架构（列名称和数据类型对的已排序列表）。 可使用 .create table 命令来创建新表，使用 .show table 命令来显示表架构，使用 .ingest 命令将数据引入表中。
  • 函数是一个架构实体，它封装了可从其他 KQL 查询中调用的子查询表达式。 存储的函数具有名称、可选参数列表和一个包含子查询表达式的正文。 可使用 .create function 命令来创建新的存储函数，使用 .show functions 命令显示数据库中存储的函数。
  • 具体化视图是一种架构实体，用于存储查询的预计算结果，便于加快检索速度。 具体化视图具有名称、可选参数列表和一个包含查询表达式的正文。 可使用 .create materialized-view 命令创建新的具体化视图，使用 .show materialized-views 命令显示数据库中的具体化视图。
  • 数据流是连接到 KQL 数据库的所有附加 KQL 事件流的表示形式