介绍

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本模块介绍 Microsoft Fabric 的实时智能这一广泛的主题，这是一种针对高速时序数据分析优化的端到端流式解决方案。 它旨在处理来自不同源的各种大小的数据，并支持对任何数据格式进行自动分区和索引编制。

假设你是一家大型公司的数据分析师，每天负责处理大量数据。 你需要一个解决方案，该解决方案可以引入任何源的数据，直接对原始数据运行分析查询，并扩展到无限量的数据。 你还需要通过仪表板和报表可视化数据见解，并为特定阈值设置警报。 这是 Microsoft Fabric 的实时智能发挥作用的地方，它提供从数据加载到可视化效果的简化工作流。

本模块中阐述的主题包括：

  • 了解和使用 Microsoft Fabric 的实时智能。
  • 在 Microsoft Fabric 中探索实时智能的核心组件和对象。
  • 了解和使用 Microsoft Fabric 实时中心。
  • 使用 Kusto 查询语言 (KQL) 创建、加载和查询表。
  • 在 Microsoft Fabric 中生成和查询 KQL 数据库。

在本模块结束时，你将能够了解 Microsoft Fabric 的实时智能的工作原理、其核心组件，以及如何使用 Kusto 查询语言 (KQL) 从数据中提取见解。 你还将通过实践练习获得实操经验。