Dataverse for Teams 与 Dataverse
借助 Dataverse for Teams,组织可以构建应用程序,使用一系列常用功能直接在 Microsoft Teams 中创建应用、流等。 请务必注意,Dataverse for Teams 中提供的功能子集与 Dataverse 环境中提供的特定常见功能不一样。 首先,Dataverse for Teams 的行数上限约为 100 万。 如果需要更多数据,组织不妨考虑升级到 Dataverse。
除数据容量限制外,Dataverse 提供的功能更多,且通常有助于管理商业应用程序。 下表列出了 Dataverse for Teams 和 Dataverse 表功能之间的差异。
功能 | Dataverse for Teams | Dataverse |
---|---|---|
基本数据类型 | 是 | 是 |
高级数据类型(客户、多种交易货币) | 否 | 是 |
关系存储 | 是 | 是 |
非关系存储(日志) | 否 | 是 |
托管 Data Lake | 否 | 是 |
文件和图像支持 | 是 | 是 |
查找、筛选、排序 | 是 | 是 |
高级和 Dataverse 搜索 | 否 | 是 |
Mobile Offline | 否 | 是 |
大多数标准表提供的表功能数量较少,而且其 Power Platform 环境不会呈现为 Dataverse for Teams 的一部分。
环境
在 Dataverse for Teams 和 Dataverse,数据存储在环境中。 Dataverse for Teams 会为 Teams 中的每个团队创建一个环境,您可在其中创建数据、应用、聊天机器人和工作流。 环境支持备份、时间点还原和灾难恢复。 在 Dataverse for Teams 中,我们通过关系、图像和文件数据衡量容量。 为团队提供的 2 GB 容量通常最多可存储 100 万行数据。
为简化管理,Dataverse for Teams 环境的生命周期会关联到相关团队的环境。 于是乎,删除团队时,关联环境也会删除。
Dataverse for Teams 重点用于处理每个团队对应的一个环境,最多面向 10,000 个团队,而 Dataverse 则提供同时与多个环境相关的功能(例如复制和重置),支持无限数量的环境。
下表突出显示了部分关键环境差异。
环境生命周期 | Dataverse for Teams | Dataverse |
---|---|---|
环境 | 每个团队 1 个 | 无限制 |
最大大小 | 100 万行或 2 GB | 无限制 |
升级到 Dataverse | 是 | 不适用 |
安全性
Dataverse for Teams 和 Dataverse 之间还有一个显著差异,那就是安全性。 组织内外的人员都会使用 Teams 进行协作。 因此,安全模型必须做到易于使用。 也就是说,安全性可以基于成员类型,例如所有者、成员或访客。
Dataverse 提供的管理员和用户角色选项更多, 还提供许多其他安全性功能,例如客户管理的密钥、字段级安全性、分层安全性、共享以及旧版身份验证支持。
下表进一步细化了和 Dataverse for Teams 和 Dataverse 之间的具体安全性功能差异。
安全性功能 | Dataverse for Teams | Dataverse |
---|---|---|
管理员角色 | 系统管理员和系统定制员 | 系统管理员和系统定制员以及其他服务管理员角色。 更多信息:使用服务管理员角色管理您的租户 |
用户角色 | 团队所有者、成员和访客 | 您还可以创建多个标准安全角色和自定义角色。 详细信息:安全角色和特权 |
活动日志记录 | 否 | 是 |
审核 | 否 | 是 |
业务部门 | 一个 | 无限制 |
客户管理的环境加密密钥 | 否 | 是 |
字段级别安全 | 否 | 是 |
分层安全功能 | 否 | 是 |
记录共享 | 否 | 是 |
创建所有者团队 | 是 | 是 |
创建 Microsoft Entra ID 组团队 | 否 | 是 |
记录共享给组团队的内容 | 否 | 是 |
将团队角色分配给所有者团队 1 | 是 | 是 |
更改记录所有权 | 是 | 是 |
有关集成和其他差异的更多信息,请参阅比较 Dataverse for Teams 和 Dataverse。