准备用于分析和报告的数据
语义模型定义语义模型中不同表之间的关系、数据聚合和汇总方式的规则，以及用于从数据中获取见解的计算或度量值。 这些关系和度量值包含在语义模型中，该语义模型随后用于在 Power BI 中创建报表。
可以使用屏幕左下角的菜单，在“数据”、“查询”和“模型”视图 Fabric 之间轻松切换。 “数据”视图显示语义模型中的表，“查询”视图显示用于创建语义模型的 SQL 查询，“模型”视图显示语义模型。
提示
若要详细了解数据模型和数据仓库架构，请参阅分析关系数据仓库中的数据。
建立关系
通过关系，可连接语义模型中的表。 在 Fabric 的“模型”视图中，使用单击拖动界面在数据仓库中的表之间创建关系。
提示
有关创建关系的详细信息，请参阅创建和管理关系。
创建度量值
度量值是要在数据仓库中分析的指标。 可以使用“模型”视图中的“新建度量值”按钮在 Fabric 中创建度量值。
度量值是使用数据分析表达式 (DAX) 公式语言，基于数据仓库中表的数据的计算字段。
注意
Fabric 提供了许多用于创建数据转换的工具。 使用 DAX 创建度量值是创建数据转换的众多方法之一。 若要了解有关 DAX 的详细信息，请参阅在 Power BI 中使用 DAX。
隐藏字段
构建语义模型是准备数据以用于下游报表的重要组成部分。 若要简化报表生成器的操作，可以隐藏视图中的元素（表或列）。 右键单击表或列，然后选择“隐藏”。 隐藏字段会从“模型”视图中删除表或列，但该表或列仍可在语义模型中使用。
了解语义模型
每次创建数据仓库时，Fabric 都会创建一个语义模型，供分析师和/或业务用户连接以进行报告。
语义模型具有用于创建报表的指标。 简单地说，分析师使用你在仓库中创建的语义模型，该模型存储在语义模型中。 如果你熟悉 Power BI，使用数据仓库体验创建的语义模型将非常简单。
语义模型会自动与数据仓库保持同步，因此你不必担心如何维护它们。 你也可以创建自定义语义模型以满足特定需求。
了解默认语义模型
此外，Fabric 中还自动创建了一个默认语义模型。 它从父湖屋或仓库（为商业智能和分析启动下游分析体验）继承业务逻辑。 为你管理、优化并同步此语义模型。
湖屋中的新表会自动添加到默认语义模型。 用户还可以从仓库中手动选择他们希望包含在模型中的表或视图，以获得更大的灵活性。 默认语义模型中的对象在“模型”视图中创建为布局。
注意
默认语义模型遵循 Power BI 中语义模型的当前限制。 有关详细信息，请参阅默认 Power BI 语义模型。
可视化数据
通过 Fabric，可以将单个查询或整个数据仓库的结果可视化，而无需离开数据仓库体验。 在工作时探索数据以确保拥有分析所必要的所有数据和转换特别有用。
使用“新建报表”按钮，根据整个数据仓库的内容创建新的 Power BI 报表。 使用“新建报表”按钮可打开 Power BI 服务体验，可在其中生成和保存报表供业务使用。
