介绍
假设你在一家超市工作,你想知道每周需要在库存中备多少面包才能既满足客户需求又避免食物浪费。
或者你可能想分析客户,了解如何通过个性化产品/服务来最大程度满足其需要。
无论何时你想要在组织内作出明智决策时,都可以使用数据科学从你拥有的数据中获取见解。 数据科学是数学、统计学和计算机工程学的结合。
使用数据科学可以分析数据并识别和确定可为组织提供有意义的见解的复杂模式。 可以使用数据科学创建包含在你数据中找到的复杂模式的人工智能 (AI) 模型。 一种常见方法是使用数据科学和 Python 中的 scikit-learn
等库来训练机器学习模型,以此实现 AI。
执行一个全流程的完整数据科学项目可能会很困难。 Microsoft Fabric 提供了一个工作区来管理端到端数据科学项目。
本模块将介绍典型的数据科学项目。 还将介绍可用于数据科学过程每个部分的 Microsoft Fabric 功能。