摘要
你的目标是使用高级 Kusto 查询和可视化效果来回答有关美国风暴的种类和位置的问题。 特别是,你想要比较不同位置不同类型的风暴的影响。
你从一些简单的查询开始,然后逐步对其进行修改以生成更高级的查询,如下所示:
- 首先使用
count()
、dcount()
和countif()
函数深入了解每个位置的每种事件类型的损坏程度。 - 然后,使用
render
、bin()
和sum()
将结果可视化,这有助于比较不同位置的活动。 - 还使用
avg()
、min()
、max()
和percentiles()
函数进一步深入了解你的数据。 - 最后,了解了如何使用
let
语句创建变量和函数,从而更轻松地编写组织有序的可读查询。
Kusto 查询使你可以更轻松地深入了解数据。 强大的运算符和函数使复杂的查询更易于编写和理解。 现在,你可以以更有意义的方式分析数据。