简介

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通过 Kusto 查询语言 (KQL)，你可以浏览数据并发现模式、标识异常和离群值并创建统计模型。 Kusto 查询是处理数据并返回结果的只读请求。 KQL 提供各种以不同方式分析数据的函数。 在上一模块中，你了解了如何使用最常见的表格运算符开始浏览和筛选数据。 在本模块中，你将了解如何使用 Kusto 查询语言 (KQL) 聚合数据，组织复杂的查询，并直观地显示结果，以便从此数据集中获取有意义的见解。

示例方案

你是一名对气象数据很感兴趣的数据分析师。 你希望使用 KQL 来操作和合并数据集，以便回答有关美国风暴类型和位置的问题。 特别是，你想要比较不同位置不同类型的风暴的影响。

我们会学到哪些知识？

你将使用 Kusto 查询语言 (KQL) 编写查询，以浏览和获取示例数据集的见解。 将了解如何执行以下操作：

  • 使用聚合函数对数据进行分组。
  • 使用 count()、dcount()、countif() 函数对事件进行计数。
  • 使用 sum()、avg()、min()、max() 和 percentiles() 函数汇总数据。
  • 使用 render 运算符可视化数据。
  • 使用 let 语句引入变量。

主要目标是什么？

在此会话结束时，你将能够使用 Kusto 查询语言编写高级查询，并直观呈现结果，以便从数据中获取见解。