Copilot 提示的注意事项

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助手的响应质量不仅取决于所使用的语言模型，还取决于用户提供的提示类型。 提示是告知应用程序我们希望其执行哪些操作的方式。 通过明确想要的回复类型，你可以获得最有用的补全。 举个例子，“为公司高管总结采用本文档中描述的 Copilot 的关键注意事项。 以专业的口吻将摘要格式化为不超过六个要点。"提交清晰明确的提示可以达到更好的效果。

考虑以下方法来提高助手的响应能力：

1. 从希望助手执行的具体目标开始
2. 提供源，在特定信息范围内进行响应
3. 添加上下文以最大限度地提高响应的适当性和相关性
4. 为响应设定明确的期望
5. 根据先前的提示和响应进行迭代以完善结果

在大多数情况下，助手不会直接向语言模型发送提示。 通常，提示会增加以下内容：

• 为语言模型行为设置条件和约束的系统消息。 例如，“你是乐于助人的助手，能以愉快、友好的方式做出响应。”这些系统消息可确定模型响应的约束和风格。
• 当前会话的对话历史记录，包括过去的提示和响应。 历史记录使您能够在维护会话上下文的同时以迭代方式完善响应。
• 当前提示 - 助手可能会对其进行优化，以适当地为模型改写，或添加更多基础数据来确定响应范围。

提示工程一词描述提示的改进过程。 设计应用程序的开发人员和使用这些应用程序的使用者都可以通过考虑快速工程来提高生成式 AI 响应的质量。