探索 Microsoft Teams 与 Microsoft Power Platform 的集成

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如今的业务问题越来越需要新式数字解决方案。 通过将 Microsoft Power Platform 应用集成到 Teams,组织可以简化业务流程、更快速地响应不断变化的业务需求以提高协作水平,并创建和共享自定义解决方案以提高工作效率。

借助低代码平台,任何有好想法的人都可以构建数字应用。 Microsoft Power Platform 帮助用户使用低代码工具加速其开发。 例如:

  • 使用 Power BI 分析数据。
  • 使用 Power Apps 生成自定义应用。
  • 使用 Power Automate 自动执行进程。
  • 使用 Power Virtual Agents 比以往任何时候都更快地创建智能机器人。

Microsoft Power Platform 提供了许多与 Teams 的集成功能。 例如:

  • 在 Teams 工作区中嵌入 Power BI 报表。
  • 将使用 Power Apps 创建的应用嵌入为选项卡或个人应用。
  • 从任何消息触发 Power Automate 流或使用自适应卡。
  • 将使用 Power Virtual Agents 创建的机器人添加到 Teams,以便组织的其他成员与之交互。

显示Microsoft Teams 可以结合各种工具的功能来创建完全集成的体验的示意图。

Teams 中的 Power Apps

Power Apps 提供了快速的低代码开发环境,用于构建可满足业务需求的自定义应用。 它具有服务、连接器以及可扩展的数据服务和应用平台 (Microsoft Dataverse),允许与现有数据进行简单集成和交互。 通过与 Microsoft Teams 结合使用,Power Apps 几乎无需任何代码,只需通过应用栏中的自定义选项卡和应用即可打造现代工作场所。

以下是在 Microsoft Teams 中使用 Power Apps 的示例:

应用场景 说明
将画布应用嵌入为选项卡应用 使用 Teams 的“Power Apps”选项卡在 Teams 中将画布应用嵌入为选项卡应用。 画布应用集成了来自各种Microsoft和第三方数据源(包括 Dataverse)的业务数据。
将画布应用嵌入为个人应用 将画布应用嵌入为一流的 Teams 个人应用。 画布应用集成了来自各种Microsoft和第三方数据源(包括 Dataverse)的业务数据。
将模型驱动应用嵌入为选项卡应用 使用 Teams 的 Power Apps 选项卡将模型驱动应用作为选项卡应用嵌入 Teams 中。
将模型驱动应用嵌入个人应用 将模型驱动应用嵌入为一流的 Teams 个人应用。
在由 Microsoft Dataverse for Teams 支持的 Teams 中创建应用 使用 Teams 中新的 Power Apps 应用在 Teams 中创建画布应用,该应用由 Dataverse for Teams 提供支持,Dataverse for Teams 是适用于 Teams 的全新内置低代码数据平台。 Dataverse for Teams 使用户能够分别使用 Power Apps、Power Virtual Agents 和 Power Automate 生成自定义应用、机器人和工作流,而无需离开 Teams 界面。

在 Teams 客户端中使用 Power Apps 的屏幕截图。

Teams 中的 Power Automate

Power Automate 允许用户在应用程序和服务之间创建自动化工作流。 这有助于实现重复业务流程(如通信、数据收集和决策审批)的自动化。 这不仅适用于个人用户,Power Automate 还允许创建企业级流程自动化。 Power Automate 与 Teams 的集成简化了流程,使人们能够更高效地在 Teams 中工作。 用户可以使用预构建的模板轻松实现常见业务流程的自动化。

以下是在 Microsoft Teams 中使用 Power Automate 的示例:

应用场景 说明
从 Teams 消息触发工作流。 在此方案中,可以创建在某人选择 Teams 消息时触发的流。 然后,该流可以像你创建的任何其他流一样运行。
将流与自适应卡配合使用。 在这里,自适应卡可用作流的触发器。 你可使用一整套丰富的自适应卡。
从 Teams 中的 Power Apps 应用中创建流。 使用 Teams 中的 Power Apps 应用创建使用 Dataverse for Teams 的流。 Dataverse for Teams 是适用于 Teams 的内置低代码数据平台,允许用户使用 Power Apps 和 Power Automate 在 Teams 中生成自定义应用和工作流。

在 Microsoft Teams 中使用 Power Automate 的屏幕截图。

Teams 中的 Power Virtual Agents

Power Virtual Agents 使任何人都可以使用引导式的无代码图形界面创建功能强大的聊天机器人,而不再需要求助于数据科学家或开发人员。

它使主题专家能够构建和维护自己的对话解决方案,从而尽可能减少部署和维护自定义解决方案所需的 IT 工作量。 例如,人力资源 (HR) 员工可以创建一个机器人,用来回答假期剩余天数、休假和福利方面的问题。

以下是在 Microsoft Teams 中使用 Power Virtual Agents 的示例:

  • 直接从 Teams 创建、创造、测试和发布聊天机器人。
  • 查看和分析机器人的性能。
  • 让机器人代表某个用户执行操作。

Teams 中的 Power BI

Power BI 使用户能够建立数据连接并无缝地将数据转换为可访问的可视化效果。 为了实现自身的目标,团队必须衡量和跟踪结果。 用户可以在 Teams 中通过 Power BI 直观显示见解,并轻松地讨论数据,以实现数据驱动的决策。

以下是在 Microsoft Teams 中使用 Power BI 的示例:

  • 在 Teams 中创建 Power BI 选项卡,以便快速做出数据驱动的决策。

  • 在 Microsoft Teams 频道和聊天中嵌入交互式报表。

  • 在 Teams 中获取有关 Power BI 中的活动的通知。

在 Microsoft Teams 中使用 Power B I 的屏幕截图。

可以在 Microsoft Teams 中使用 Power BI 应用进行协作。 应用已针对 Power BI 的个人体验进行设计。

下面是在 Microsoft Teams 中使用Power BI 服务的示例:

  • 创建、查看和编辑仪表板、报表和应用。
  • 创建并参与工作区。
  • 通过电子邮件或Microsoft Teams 共享内容。

Microsoft Dataverse for Teams

基于 Microsoft Dataverse 构建的 Microsoft Dataverse for Teams 可为 Microsoft Teams 应用提供关系数据存储、丰富的数据类型、企业级治理和一键式解决方案部署。

Microsoft Dataverse for Teams 是适用于 Microsoft Teams 的内置低代码数据平台,允许用户使用 Power Apps、Power Virtual Agents 和 Power Automate 在 Microsoft Teams 中构建自定义应用、机器人和工作流。

如果组织需要额外的功能(例如更精细地控制安全性和治理方面)或超出 Dataverse for Teams 环境可以包含的大约 100 万行的容量,则可以将 Dataverse for Teams 升级到 Dataverse。

四种类型的 Dataverse for Teams 解决方案包括:

  • 应用 - 在 Teams 中使用 Power Apps 创建自定义应用,这些应用是通过使用 Dataverse for Teams 的增强的性能和扩展能力构建而成的。

  • 工作流 - 构建可在 Dataverse for Teams 中的数据发生变化时或在某个 Teams 消息被选中并已启动一个流程时响应新 Teams 消息的工作流。

  • 聊天机器人 - 通过常见问题解答共享专业知识,并在 Dataverse for Teams 中与数据进行交互。

  • 仪表板 - 用户可以在 Dataverse for Teams 中浏览数据并与之交互。

在 Teams 客户端中使用 Microsoft Dataverse for Teams 的屏幕截图。

Dataverse for Teams 的一些优势包括:

  • 支持在 Teams 中为 和 生成低代码和无代码应用、流和聊天机器人。

  • Microsoft Power Platform 和 Dynamics 365 背后的同一平台的核心数据功能。

  • 存储、具有企业功能的丰富数据类型以及一键式解决方案部署。

  • 一个新的可视化编辑器,可以更轻松地定义和填充表数据。

  • 企业安全性易于使用,并与 Teams 中使用的方法保持一致。

  • 包含在大多数现有 Teams 许可证中。

  • 每个团队存储 2 GB,最多支持 100 万行。

  • 支持 5 个团队,每 20 个许可用户额外支持 1 个团队。

  • 要升级到 Dataverse 的功能。