识别 Azure Cosmos DB API

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Azure Cosmos DB 是 Microsoft 的完全托管和无服务器分布式数据库，适用于任何大小或规模的应用程序，同时支持关系工作负载和非关系工作负载。开发人员可以使用首选开放源代码数据库引擎（包括 PostgreSQL、MongoDB 和 Apache Cassandra）快速生成和迁移应用程序。预配新的 Cosmos DB 实例时，请选择想要使用的数据库引擎。引擎的选择取决于许多因素，包括要存储的数据类型、支持现有应用程序的需求，以及处理数据存储的开发人员的技能。

Azure Cosmos DB for NoSQL

Azure Cosmos DB for NoSQL 是 Microsoft 的本机非关系服务，用于处理文档数据模型。它以 JSON 文档格式管理数据，尽管是 NoSQL 数据存储解决方案，但使用 SQL 语法处理数据。

包含客户数据的 Azure Cosmos DB 数据库的 SQL 查询可能类似于：

SELECT *
FROM customers c
WHERE c.id = "joe@litware.com"

此查询的结果由一个或多个 JSON 文档组成，如下所示：

{
   "id": "joe@litware.com",
   "name": "Joe Jones",
   "address": {
        "street": "1 Main St.",
        "city": "Seattle"
    }
}

Azure Cosmos DB for MongoDB

MongoDB 是一种流行的开源数据库，其中数据存储为二进制 JSON (BSON) 格式。借助 Azure Cosmos DB for MongoDB，开发人员可以使用 MongoDB 客户端库和代码来处理 Azure Cosmos DB 中的数据。

MongoDB 查询语言 (MQL) 使用面向对象的精简语法，开发人员可以使用“对象”来调用方法。例如，以下查询使用“find”方法查询“db”对象中的“products”集合：

db.products.find({id: 123})

此查询的结果由 JSON 文档组成，类似于：

{
   "id": 123,
   "name": "Hammer",
   "price": 2.99
}

Azure Cosmos DB for PostgreSQL

Azure Cosmos DB for PostgreSQL 是 Azure 中的分布式 PostgreSQL 选项。 Azure Cosmos DB for PostgreSQL 是一个本机 PostgreSQL 全局分布式关系数据库，可自动分片数据，以帮助生成高度可缩放的应用。可在单节点服务器组中开始构建应用，就像在其他任何地方使用 PostgreSQL 一样。随着应用的可伸缩性和性能需求的增长，可通过透明地分发表，无缝缩放到多个节点。 PostgreSQL 是一种关系数据库管理系统 (RDBMS)，在其中定义关系数据表，例如，可以定义如下所示的产品表：

ProductID	ProductName	价格
123	Hammer	2.99
162	Screwdriver	3.49

然后，可以查询此表，以使用 SQL 检索特定产品的名称和价格，如下所示：

SELECT ProductName, Price 
FROM Products
WHERE ProductID = 123;

此查询的结果将包含产品 123 的行，如下所示：

ProductName	价格
Hammer	2.99

Azure Cosmos DB for Table

Azure Cosmos DB for Table 用于处理键值表中的数据，类似于 Azure 表存储。它提供比 Azure 表存储更大的可伸缩性和性能。例如，可以定义一个名为“Customers”的表，如下所示：

PartitionKey	RowKey	名称	电子邮件
1	123	Joe Jones	joe@litware.com
1	124	Samir Nadoy	samir@northwind.com

然后，你可以通过特定于语言的 SDK 之一使用表 API，以调用服务终结点从表中检索数据。例如，以下请求会返回包含上表中“Samir Nadoy”的记录行：

https://endpoint/Customers(PartitionKey='1',RowKey='124')

Azure Cosmos DB for Apache Cassandra

Azure Cosmos DB for Apache Cassandra 与 Apache Cassandra 兼容，Apache Cassandra 是一种使用列族存储结构的常用开源数据库。列族是表，类似于关系数据库中的表，但不强制要求每一行都有相同的列。

例如，可以创建“Employees”表，如下所示：

ID	名称	管理员
1	Sue Smith
2	Ben Chan	Sue Smith

Cassandra 支持基于 SQL 的语法，因此客户端应用程序可以检索“Ben Chan”的记录，如下所示：

SELECT * FROM Employees WHERE ID = 2

Azure Cosmos DB for Apache Gremlin

Azure Cosmos DB for Apache Gremlin 与图形结构中的数据一起使用；其中实体定义为在连接的图中形成节点的顶点。节点由表示关系的“边缘”连接，如下所示：

显示员工和部门及其之间的连接的关系图

图像中的示例显示了两种类型的顶点（员工和部门）和连接它们的边缘（员工“Ben”向员工“Sue”报告，并且这两个员工在“Hardware”部门工作）。

Gremlin 语法包括对顶点和边缘进行操作的函数，使你能够在图中插入、更新、删除和查询数据。例如，可以使用以下代码添加名为“Alice”的新员工，该员工向 ID 为“1”的员工 (Sue) 报告

g.addV('employee').property('id', '3').property('firstName', 'Alice')
g.V('3').addE('reports to').to(g.V('1'))

以下查询按 ID 顺序返回所有“员工”顶点。

 g.V().hasLabel('employee').order().by('id')