了解工作室

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与 Azure 机器学习工作区交互的最简单且最直观的方法是使用工作室。

Azure 机器学习工作室是一个 Web 门户，它概述了工作区中所有可用的资源和资产。

访问工作室

创建 Azure 机器学习工作区后，可通过两种常见的方法来访问 Azure 机器学习工作室：

  • 从 Azure 门户的 Azure 机器学习工作区资源的“概述”页启动工作室。
  • 使用与 Azure 订阅关联的凭据登录 https://ml.azure.com，直接导航到工作室。

在 Azure 机器学习工作室中打开工作区后，边栏中将显示一个菜单。

Diagram of different hyperparameter values resulting in different models by performing hyperparameter tuning.

菜单显示可在工作室中执行的操作：

  • 作者：创建新作业来训练和跟踪机器学习模型。
  • 资产：创建和查看训练模型时使用的资产。
  • 管理：创建和管理训练模型所需的资源。

尽管可以随时使用每种工具，但工作室非常适合快速试验，或者想要探索过去的作业时。

例如，如果要验证管道是否成功运行，请使用工作室。 或者，当管道作业失败时，可以使用工作室导航到日志并查看错误消息。

对于重复性更高的工作或想要自动执行的任务，Azure CLI 或 Python SDK 可能更适用，因为这些工具允许在代码中定义工作。