探索工作室

已完成

与 Azure 机器学习工作区交互的最简单、最直观的方法是使用 studio。

Azure 机器学习工作室是一个 Web 门户，它概述了工作区中提供的所有资源和资产。

访问工作室

创建 Azure 机器学习工作区后，可通过两种常见方法来访问 Azure 机器学习工作室：

• 从 Azure 门户中 Azure 机器学习工作区资源的 概述 页启动工作室。
• 使用与 Azure 订阅关联的凭据在 https://ml.azure.com 登录，直接导航到工作室。

在 Azure 机器学习工作室中打开工作区后，边栏中会显示一个菜单。

该菜单显示您可以在工作室中进行的操作：

• 作者：创建新作业来训练和跟踪机器学习模型。
• 资产：创建和审核用于模型训练的资源。
• 管理：创建和管理训练模型所需的资源。

尽管可以随时使用每个工具，但工作室非常适合快速试验，或者想要浏览过去的作业。

例如，如果要验证管道是否成功运行，请使用工作室。 或者，当管道作业失败时，可以使用工作室导航到日志并查看错误消息。

对于更重复的工作或要自动执行的任务，Azure CLI 或 Python SDK 更适合使用这些工具，因此可以在代码中定义工作。