简介

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Azure 机器学习为数据科学家提供了若干资源和资产来生成和管理机器学习模型。

可以使用与 Azure 机器学习工作区交互的各种工具来创建和管理资源与资产。

尽管可以使用任何工具执行相同的任务，但每个工具在面对特定工作负载时都各有利弊。 可以选择最符合需求的工具或开发人员方法。

重要

Azure 机器学习引入了版本 2 (v2)，以跨接口引入功能和术语的一致性。 如果正在开始一个新的机器学习项目，则应该使用 v2。 因此，此模块仅介绍 v2。 详细了解如何在 v1 和 v2 之间做出决定。

学习目标

在本模块中，你将了解如何使用以及何时使用：

  • Azure 机器学习工作室。
  • Python 软件开发工具包 (SDK)。
  • Azure 命令行接口 (CLI)。