总结

已完成

Azure Databricks 是一个基于云的数据分析平台,为数据工程、机器学习和分析提供统一的环境。 Azure Databricks 基于 Apache Spark,是专为速度、易用性和复杂分析打造的强大开源处理引擎。 Azure Databricks 与 Microsoft Azure 提供的其他服务集成,为数据准备、生成机器学习模型和数据分析提供无缝体验。

本模块介绍了如何执行以下操作:

  • 预配 Azure Databricks 工作区
  • 确定 Azure Databricks 的核心工作负载
  • 使用数据治理工具 Unity Catalog 和 Microsoft Purview
  • 介绍 Azure Databricks 解决方案的关键概念

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