Microsoft 的负责任 AI
设计和实现有效的 AI 管理系统可能具有挑战性。 在本单元中，我们以 Microsoft 为例，并说明 Microsoft 如何确保整个公司都遵循负责任 AI。 根据此用例，考虑如何在自己的组织中应用这些想法。
在以下视频中，Microsoft 副总裁兼首席负责任 AI 官 Natasha Crampton 概述了 Microsoft 如何实施负责任 AI 做法。
我们的管理结构使用轴辐式模型提供问责和权威以推动计划，同时使负责任 AI 政策能够大规模实施。 也就是说，它结合了上一单元中讨论的集中式和分散式方法。
集中治理
Microsoft 有三个机构提供集中管理：高级领导团队、负责任 AI 办公室和 Aether 委员会。 负责任的 AI 方法的一个重要特点是，由此生态系统使整个公司的负责任的 AI 运转，而不是由单个组织或个人来领导这项工作。
高层领导团队
高级领导团队最终对公司在负责任 AI 方面的方向负责。 此团队是最敏感、最新颖和最重要的 AI 开发以及部署事务的最终决策者。 它设定了公司的 AI 原则、价值观和人权承诺。
负责任 AI 办公室
负责任 AI 办公室通过与整个公司的利益干系人合作，实现并维持我们对负责任 AI 管理的承诺：
- 开发并维护我们的管理框架。
- 定义管理机构的角色和职责。
- 实施公司范围内的报告和决策流程。
- 为所有员工安排负责任 AI 培训。
负责任的 AI 办公室具有四个关键职能：
- 内部策略：制定用于实施负责任 AI 的公司级规则，并为参与此工作的团队定义角色和责任。
- 可实施：准备好在公司内以及客户和合作伙伴中采用负责任 AI 做法。
- 用例管理：审查敏感用例，帮助确保在开发和部署工作中秉持 AI 原则。
- 公共策略：帮助制定新的法律、规范和标准。 此策略的目标是确保实现 AI 技术的承诺，造福整个社会。
Aether 委员会
Aether 委员会（工程和研究中的 AI、道德和效果）为公司高级领导、负责任 AI 办公室和其他团队提供咨询。 它提供有关 AI 技术开发和部署的问题、挑战和机遇的指导。
Aether 委员会有六个工作组，以 AI 原则为基础，专注于特定主题。 这些工作组开发与各自专业领域相关的工具、最佳实践和定制的实施指导。 工作组和主要委员会的学习是制定新策略、减少或限制敏感用例的关键。
分散治理
在整个组织内大规模实施负责任的 AI，依赖于整个公司的强大网络来帮助实施组织范围的规则、增强意识，并针对引发有关 AI 原则应用的疑问的问题寻求支持。
负责任 AI 冠军
我们的网络包括负责任 AI 冠军，这些员工由其领导团队从关键工程和现场团队中提名。 他们还担任负责任 AI 顾问（除了全职角色外），专注于为决策者提供信息，而不是监管。
Responsible AI Champ 有五项关键职责：
- 在团队和工作组中提高对负责任 AI 原则和实践的认识。
- 帮助团队和工作组在整个 AI 功能、产品或服务生命周期中实施规定的做法。
- 就负责任 AI 开发的好处以及意外损害的潜在影响，向领导提出建议。
- 确定 AI 相关问题和敏感用例，并通过可用渠道向上级反映。
- 通过在组织内外建立负责任 AI 技术传播者社区，培养一种以客户为中心、具有全球视角的文化。
为了在开发和部署 AI 时最大程度地减少与工程实践和客户的摩擦，我们在模式、实践和工具方面进行投资。 某些工程组已组建团队来帮助他们遵循公司级的规则并加速实现模式、实践和工具的开发。
每个员工
负责任 AI 方法中最后一部分（也是最重要一部分）是每位员工在经理和业务领导的支持下所扮演的角色。 负责任 AI 是强制性员工培训的关键部分，我们还发布了更多教育资产，使员工能够从各方面更深入地了解负责任 AI。 我们还提供许多负责任的 AI 开发工具，使员工能够以负责任的方式进行开发。 通过这些资源，所有员工都能够借助 AI 推进公司的重要工作，与此同时，他们也负责坚守负责任 AI 原则并遵循为实现该目标而采用的公司级做法。
我们希望每位 Microsoft 员工都能：
- 大体了解我们的 AI 原则。
- 向上级报告敏感用例。
- 在需要关于负责任的 AI 的指导时与 Responsible AI Champ 联系。
提示
花点时间来确定在组织中建立负责任的 AI 治理体系所面临的挑战。
接下来，让我们来查看此管理模型在标记和解决 AI 敏感用例方面发挥的作用。