应用 AI 管理系统
无论选择哪种治理方法，它都应该推广一些良好做法。
| 执行 AI 治理操作的方法 | 描述 |
|---|---|
将资源设为可用  |
员工需要指导来了解负责任 AI 原则，并将其融入自己的工作中。 手册、说明书或培训课程可以完成该任务。 |
创建集中式 AI 清单  |
拥有组织中运行的所有 AI 模型和系统的列表是确定工作优先级和优化资源的关键。 此外，它还有助于使审核和合规性测试更简单。 |
开发工具  |
检查组织中每个 AI 系统的合规性是一项繁重的工作。 可以考虑生成一些工具来自动执行此任务：此类工具将监视和验证系统，并在任何变化超出性能指标范围时引发标志。 |
AI 治理参与
AI 管理系统的具体流程和策略取决于贵公司是使用第三方系统还是在内部开发 AI。 基于此因素，我们提供了相关建议，以帮助贵公司管理 AI 活动。
与 AI 系统开发人员互动
对于第一方 AI 系统，如果你的组织还计划开发 AI 解决方案或将 AI 集成到现有产品和服务中，则每个团队角色都需要执行一些任务。
道德管理系统职责：
在发布任何新的 AI 系统之前，进行审查或提供建议，尤其是对于敏感用例。
在销售 AI 或集成 AI 的产品和服务之前，确保公司各级员工都可以随时提出道德问题。
分析案例并提供指导，在设计、开发或销售 AI 系统出现问题时缓解风险。
创建相关流程来监视部署或销售的 AI 系统，以检测并缓解模型随时间推移而出现的偏移和衰败。
开发人员职责：
了解详细而全面的标准指南，以帮助他们设计和开发 AI 解决方案，从而体现你的组织的道德原则。
具有特定 AI 技术（如人脸识别或生成式 AI）的指南和清单。
如果你的组织计划利用开箱即用的第三方 AI 系统，我们建议了解第三方对负责任 AI 设计的承诺，以确保其符合你自己的原则。
对于自定义 AI 解决方案，可以在征询方案中包含你的原则或标准。 在部署任何第三方 AI 解决方案之前，请制定有关如何安全地运行和监视系统的指南。 就这些指南培训相关员工，并确保他们遵守指南。 最后，管理系统应确保 AI 系统经过严格测试。
与外部利益干系人的互动
随着 AI 的使用变得越来越普遍，我们认为公共和私营部门对于负责任地使用 AI 担负着共同的责任。 企业、公共组织、政府和非营利组织之间的协作对于确保最佳做法，同时最大限度地发挥 AI 带来广泛优势的潜力而言至关重要。
组织可以通过多种方式为这些集体努力做出贡献。 在 Microsoft，我们将重点放在加入行业计划、影响政策制定、解决未来的劳动力和工作场所需求问题，以及思考如何利用我们的技术改善全球人民的生活上。 例如，我们加入了 Partnership on AI (PAI)，这是一组致力于确保以负责任的方式开发和利用 AI 的研究人员、非营利组织、非政府组织 (NGO) 和公司。
接下来，让我们以 Microsoft 为例，了解 AI 管理系统在真实公司中是如何运作的。