了解对象检测

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对象检测是计算机视觉的一种形式，在其中训练模型以检测一个或多个类别的对象在图像中的存在状态和位置。 例如，一家杂货店的 AI 结帐系统可能需要识别顾客购买的商品的类型和位置。

检测到水果的位置和类型的图像

有两个组件用于对象检测预测：

  • 图像中检测到的每个对象的分类标签。 例如，你可能会确定图像包含一个苹果和两个橘子。
  • 图像中每个对象的位置，用包含该对象的边界框的坐标来表示。

使用 Azure AI 自定义视觉服务进行对象检测

可以使用 Azure AI 自定义视觉服务来训练对象检测模型。 要使用 Azure AI 自定义视觉服务，必须预配两类 Azure 资源：

  • 用于训练模型的训练资源。 这可以是：
    • Azure AI 服务的多服务资源。
    • Azure AI 自定义视觉（训练）资源。
  • 预测资源，客户端应用程序使用该资源从模型中获取预测结果。 这可以是：
    • Azure AI 服务的多服务资源。
    • Azure AI 自定义视觉（预测）资源。

可以使用 Azure AI 服务的多服务资源进行训练和预测，也可以混合搭配资源类型（例如，使用 Azure AI 自定义视觉（训练）资源训练模型，然后再使用 Azure AI 服务的多服务资源发布模型）。 如果使用多服务资源，则训练和预测的密钥和终结点将相同。