了解人脸服务的功能
人脸服务提供全面的面部检测、分析和识别功能。
人脸服务提供可用于以下内容的功能：
- 人脸检测 - 对于检测到的每个人脸，结果包括识别人脸的 ID 以及指示其在图像中的位置的边界框坐标。
- 人脸特征分析 - 可以返回各种面部特征，其中包括：
- 头部姿势（三维空间中的绕 X 轴旋转、绕 Z 轴旋转和绕 Y 轴旋转方向）
- 眼镜（无眼镜、老花眼镜、太阳眼镜或游泳眼镜）
- 模糊（低、中等或高）
- 曝光（曝光不足、曝光良好或曝光过度）
- 干扰（图像中的视觉干扰）
- 遮挡（遮蔽人脸的物体）
- 配件（眼镜、头饰，口罩）
- QualityForRecognition（低、中或高）
- 面部特征点位置 - 关键特征点相对于面部特征（例如，眼角、瞳孔、鼻尖等）的坐标
- 人脸比较 - 可以比较多个图像中的人脸以确定相似性（查找具有类似面部特征的人员）并进行验证（确定一个图像中的人脸与另一个图像中的人脸属于同一人）
- 面部识别 - 可以使用属于特定个人的人脸集合来训练模型，并使用该模型识别新图像中的这些人。
- 人脸活跃度 - 活跃度可用于确定输入视频是真实流还是伪造流，以防止恶意个人欺骗识别系统。
可以将人脸预配为单服务资源，也可以在多服务 Azure AI 服务资源中使用人脸 API。
如果要使用人脸标识、识别和验证功能，需申请有限访问策略并获得批准，然后才能使用这些功能。