了解人脸分析
人脸检测涉及到识别包含人脸的图像区域，通常通过返回范围框坐标来形成以人脸为中心的矩形，如下所示：
使用人脸分析，面部特征可用于训练机器学习模型返回其他信息，如鼻子、眼睛、眉毛、嘴唇等面部特征。
面部识别
面部分析的进一步应用是训练机器学习模型，从面部特征中识别已知个体。 这称为面部识别，使用个人的多张图像来训练模型。 这样训练模型的目的是让它可以在未参与训练的新图像中检测到这些个人。
如果以负责任的方式使用，则面部识别是一项重要且有用的技术，可以提高效率、安全性和客户体验。 接下来，我们将探索 Azure AI 人脸服务，该服务提供预先训练的模型来检测、识别和分析人脸。