知识检查
注意
若要完成此练习，请阅读案例研究。 最后，你需要通过回答知识检查问题来提供建议。
欢迎来到 Proseware！ 你已被聘为首席数据科学家，以帮助我们设计机器学习部署解决方案。
了解问题
在 Proseware，我们正在开发一个移动应用程序，它将帮助医生更快地诊断患者的疾病。 医生可以将患者的医疗数据输入到应用中，以便对患者进行诊断。
我们计划的第一个功能是，该应用将告诉医生，患者是否应该针对糖尿病进行进一步筛查或治疗。
我们已经收集了与糖尿病相关的数据，如怀孕次数、年龄和身体质量指数 (BMI)。 我们还有一个数据科学家团队，他们正致力于训练一个模型，该模型可以对患者是否可能患糖尿病进行分类。
我们需要你帮助决定如何设计，以将模型引入生产环境。
期待你就如何设计机器学习运营 (MLOps) 解决方案提供建议！
考虑要求
- 考虑环境。 目前，我们在一个小团队中工作，你是唯一的数据科学家。 我们希望在实际纵向扩展并让大型团队参与之前，了解此项目是否成功。
- 考虑模型。 由于模型用于帮助医生，因此准确性对我们很重要。 只有当我们知道模型按预期运行时，模型才应处于使用状态。
- 考虑数据。 我们从小规模开始，主要使用已部署的模型来测试应用程序。 部署模型生成预测的数据不应用于重新训练模型，因为可能会有偏差。