简介

  • 2 分钟

假设你训练了一个模型。 下一步是操作化模型，并确保需要预测的人员都可以使用预测。

机器学习运营或 MLOps 可帮助你将模型从概念证明或试点项目扩展到生产环境。 生产中的模型已准备好进行大规模部署，并会在必要时重新训练和重新部署。

实现 MLOps 有助于使机器学习工作负载可靠且可重现。

你将了解典型的 MLOps 体系结构，以及将模型引入生产环境时需要考虑的事项。

学习目标

在本模块中，你将：

  • 探索 MLOps 体系结构。
  • 监视设计。
  • 重新训练设计。