介绍数据管理的概念和好处
从历史上看，数据治理是一种防御机制，一种确保数据安全且合规的方法。 但是，良好的数据治理也能使你的数据更方便用户查看，并提供许多利用支持数据重新整合业务的机会。
Microsoft Purview 数据治理解决方案利用 AI 和现代技术来确保数据质量、安全性和合规性，同时加快价值创造。 在查看这些解决方案的说明之前，请务必了解与数据治理相关的一些关键原则和概念。
数据治理概念
“联合治理”不仅提供了一个用于集中增强数据安全、质量和标准的平台，还提供了用于实现自助式访问控制、可发现性和维护的工具。 联合数据治理将所有权分散到整个企业，减少瓶颈，并鼓励参与管理、治理、使用和应用数据的生命周期。
“数据访问”涉及快速提供正确的访问权限并强制进行适当使用，以实现安全与创新之间的平衡。
“数据策展”涉及组织、批注和发布数据，旨在确保数据可供安全访问、可重用且受到保护。
“数据发现”是指确保用户能够找到开展日常业务和创新所需的数据。
“数据运行状况”涉及确保在整个资产中保持数据质量标准，并设置活动的数据生命周期，使数据保持新鲜和安全。
“数据理解”涉及确保数据具有质量描述符，以帮助用户了解数据是什么以及应如何使用数据。
数据角色和职责
“数据使用者”将通过简化的访问请求工作流快速查找和使用相关的受信任数据集。
“数据所有者”将注册数据资产以供使用，管理分类和访问，并确保高标准。
“数据管理员”将确保数据质量、无缝的数据发现、术语表一致性和世系。
“中央数据办公室”将确立并确保治理策略、活动元数据、合规性以及对整体治理运行状况的深入了解。
数据治理的优势
良好的数据治理有助于揭示数据的业务价值，并在数据资产增加时简化数据管理。 它为不同的数据角色提供了重要优势：
- 对于组织范围内的数据使用者：
- 数据发现 - 帮助你轻松找到所需的数据。
- 安全访问 - 有助于安全访问数据。
- 数据理解 - 提供你需要了解的数据相关信息。
- 对于数据所有者和管理员：
- 数据策展和管理 - 帮助您提供易于理解且可供组织范围内的应用程序安全访问的高质量数据。
- 负责任的数据使用 - 帮助确保你的数据被预期用户用于预期目的。
- 影响分析 - 了解可能影响你的数据的数据操作。
- 对于数据官和高管层利益干系人：
- 数据价值创造 - 最大限度地利用数据创造价值，同时减少运营支出。
- 数据资产标准化 - 使用联合问责跨数据资产创建通用控制，使数据正常运行且安全。
Microsoft Purview 数据治理将通过 Microsoft Purview 数据目录中的丰富功能集提供以上优势。