针对 Fabric 湖屋中的数据进行查询和报告
现在，你的奖牌体系结构已经就位，数据团队和业务可以开始使用它对数据进行查询和报告。 Fabric 具有可用于针对湖屋中的数据进行查询和报告的多种工具和技术，包括 Power BI 语义模型中的 SQL 分析终结点和 Direct Lake 模式。
在湖屋中查询数据
Teams 可以使用 SQL 来浏览和查询金牌层中的数据。 可以使用 T-SQL 语言在奖牌体系结构的任一层分析 delta 表中的数据、保存函数、生成视图和应用 SQL 安全性。 还可以使用 SQL 分析终结点从第三方工具和应用程序连接到湖屋。
使用 Fabric 中的 SQL 分析终结点时，你可以使用可视化查询体验编写查询、管理语义模型和查询数据。
注意
SQL 分析终结点在只读模式下对湖屋 delta 表运行。 要修改湖屋中的数据，可以使用数据流、笔记本或管道。
除了使用 SQL 分析终结点进行数据浏览外，还可以在 Direct Lake 模式下创建 Power BI 语义模型，以查询湖屋中的数据。 创建湖屋时，系统还会创建关联的默认语义模型。 默认语义模型是一个带有基于湖屋数据的指标的语义模型。
数据分析师使用 Direct Lake 模式连接到语义模型，在该模式下，语义模型会从湖屋访问数据。 Direct Lake 模式会缓存常用数据并根据需要刷新数据，从而将语义模型的速度与湖屋的最新数据相结合。
根据不同需求，定制奖牌层
根据不同的需求定制奖牌层后，可以针对特定用例优化数据处理和访问。 通过定制这些层，你可以确保每个层的结构和组织方式符合不同用户组的要求，并提高性能、易用性以及不同利益干系人的数据相关性。
能够创建针对不同受众或域定制的多个金牌层是奖牌体系结构灵活性的一大亮点。 财务、销售、数据科学 - 每个部门都可以有优化的金牌层，满足特定的分析要求。
某些应用程序、第三方工具或系统需要特定的数据格式。 可以利用奖牌体系结构生成已清理且格式正确的数据。