在 Fabric 中实现奖牌体系结构

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现在你已对奖牌体系结构有了深入的了解，接下来让我们探索如何在 Fabric 中将其付诸实施。

  • 打好基础：创建 Fabric 湖屋。 可以将同一湖屋用于多个奖牌体系结构，也可以使用不同的湖屋，甚至使用不同工作空间中的不同湖屋，具体取决于用例。

  • 设计体系结构：创建体系结构布局，定义层，并确定数据在其间的流动方式。 最直接的实现是使用铜牌作为原始层，使用银牌作为策展层，使用金牌作为表示层。 金牌层应该以星型架构建模并进行报告优化。

    问题 Bronze Silver Gold
    该层会发生什么情况？ 引入原始数据 清理和验证数据 其他转换和建模
    使用什么工具？ 管道、数据流、笔记本 数据流或笔记本 SQL 分析终结点或语义模型

  • 将数据引入铜牌层：确定如何将数据引入铜牌层。 可以使用管道、数据流或笔记本执行此操作。

  • 转换数据并将其加载到银牌层：确定如何转换银牌层中的数据。 可以使用数据流或笔记本执行此操作。 银牌级别的转换应侧重于数据质量和一致性而非数据建模。

  • 生成金牌层：确定如何生成金牌层、其中包含什么内容以及如何使用它。

    • 金牌层是使用维度模型对数据建模以进行报告的地方。 在这里，你将建立关系、定义度量值，并纳入进行有效报告所需的任何其他元素。
    • 可以针对不同的受众或域设置多个金牌层。 例如，可以为财务团队设置一个金牌层，为销售团队设置另一个金牌层。 还可以为数据科学家设置一个针对机器学习进行优化的金牌层。
    • 还可以使用数据仓库作为金牌层，具体取决于你的需求。
    • 在 Fabric 中，可以使用数据流或笔记本来转换数据，接着将其加载到湖屋中的金牌 Delta 表中。 然后，可以使用 SQL 分析终结点连接到 Delta 表，并使用 SQL 对数据建模以进行报告。 也可以使用 Power BI 连接到金牌层的 SQL 分析终结点并对数据建模以进行报告。

  • 允许下游使用：确定如何允许在下游使用数据。 可以使用工作区或项权限来这样做，也可以通过连接到 SQL 分析终结点来这样做。