探索和配置 Azure 机器学习工作区
在整个学习路径中，你将了解和配置 Azure 机器学习工作区。 了解如何创建工作区以及工作区的用途。 了解可用于与工作区交互的各种开发人员工具。 通过创建数据资产和计算资源，为机器学习工作负载配置工作区。
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本学习路径中的模块
数据科学家可以使用 Azure 机器学习来训练和管理机器学习模型。 了解什么是 Azure 机器学习，并熟悉它的所有资源和资产。
了解如何与 Azure 机器学习工作区交互。 可以使用 Azure 机器学习工作室、Python SDK (v2) 或 Azure CLI (v2)。
了解如何从 Azure 机器学习工作区连接到数据。 将介绍数据存储和数据资产。
了解如何使用 Azure 机器学习中的计算目标。 计算目标支持运行机器学习工作负载。 探究如何以及何时可以使用计算实例或计算群集。
了解如何使用 Azure 机器学习中的环境在任何计算目标上运行脚本。