总结
零售是一个竞争激烈的行业。 跟上市场形式和不断变化的客户偏好对于大多数组织来说都是一个挑战。 AI 通过提高工作效率以及提供分析见解、自动化、个性化和优化服务，帮助零售企业获得竞争优势。 AI 还可以帮助零售商创造更具吸引力的沉浸式购物体验。 在本模块中，我们讨论了相关实际用例，可让你了解 AI 对零售的用途。
为了实施这些方案，Microsoft 为各种零售专业人员提供了 AI 产品和服务。 对于特定的零售用途，你有可用的 Microsoft Cloud for Retail。 但是，业务用户可以使用嵌入在 Microsoft 365、Dynamics 365 和 Microsoft Power BI 中的 AI。 对于具有较高技术水平的工作者，低代码产品（如 Azure AI 服务和 Microsoft Power Platform）中提供了 AI 功能。 对于更自定义的 AI 解决方案，可以使用 Azure 机器学习。 假设 Microsoft 在其产品的 Copilot 版本中整合了最新的生成式 AI，例如 Microsoft 365 Copilot 和 Dynamics 365 Copilot。 你可以通过 Azure OpenAI 服务直接使用这些生成式 AI 模型。
你已经回顾了本模块，现在应该能够：
- 考虑零售中的常见目标和挑战
- 介绍 AI 在零售组织中的商机
通过以下资源了解更多信息
提示
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- 要详细了解 Microsoft 可以为零售组织提供的服务，请访问 Microsoft Cloud for Retail 网站。
- 若要了解最新的 Microsoft AI，访问我们的 AI 网站。
- 若要详细了解 Microsoft 对负责任 AI 的承诺，请访问我们的负责任 AI 网站。
- 若要详细了解 Microsoft 如何将 AI 注入 Microsoft 365，请阅读 Microsoft 365 中的 AI。
- 若要详细了解我们的智能业务应用程序，请访问我们的 Dynamics 365 AI 主页。
- 若要详细了解 Power Platform 中的低代码工具，请访问我们的 Power Platform 网站。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务提供的模型，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的技术文档。
- 若要详细了解 Azure OpenAI 服务的隐私与安全，请阅读我们有关 Azure OpenAI 服务的法律文档。
- 若要详细了解 Azure AI 服务提供的所有预生成 AI 模型，请阅读我们有关 AI 服务的技术文档。
- 要详细了解 Azure 机器学习中包含的服务，请访问我们的 Azure 机器学习网站。